Solar PV and Biomass Resources-Based Sustainable Energy Supply for Off-Grid Cellular Base Stations
Notice bibliographique
Résumé
Due to the technological revolution and higher user data demand, the telecommunication industry is expanding at an exponential rate. Fulfilling the increasing demand of energy for the rising cellular networks has become a great challenge to the network operators because of the limited reservation of fuel energy sources and the growing concern about global warming. Energy harvesting (EH) from renewable energy sources (RES) has become an overwhelming initiative to minimize energy deficiency and carbon footprints. This paper investigates the feasibility of solar photovoltaic (PV) and biomass resources based hybrid supply systems for powering the off-grid Long Term Evolution (LTE) cellular macrocell base stations (BSs) in Bangladesh focusing the technical, economic and environmental issues. In addition, the green energy sharing technique has been incorporated via a low resistive path for optimal use of RES. The proposed system has enough potential to achieve long term sustainability and reduction of pollution rates by fulfilling the future energy demand of BS. In this work, Hybrid Optimization Model for Electric Renewables (HOMER) simulation-based feasibility analysis is used to assess the optimal system, energy production, total net present cost (NPC), cost of electricity (COE) and greenhouse gas (GHG) emission depending on different system parameters. Furthermore, the performance of the network has been evaluated in terms of throughput and energy efficiency using Matlab-based Monte Carlo simulations. Results demonstrate that the proposed hybrid renewable energy powered BSs would be a reliable and longer-lasting green solution for the telecom sector while maintaining the quality of service (QoS). Finally, an extensive comparison with other systems has also been done to justify network validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».