Branch Configuration Impacts on Production, Fruit Quality, and Leaf Minerals of ‘Aztec Fuji’ Apple Trees in an Upright Single Row High-Density Orchard System Over Five Years
Notice bibliographique
Résumé
Tree architectures play a critical role in the productivity of high-density orchards, but limited information is available in this subject. We studied effects of three branch configurations on tree growth, yield components, fruit quality and leaf mineral nutrients in ‘Aztec Fuji’ apple (Malus domestica Bork.) in a single row upright high-density system under southwest Idaho, USA conditions over 2012-2016. This study revealed that trees trained into a Tall Spindle (TS) had larger trunk cross sectional area (TCSA) than those with an Overlapped Arm (OA) system. Trees trained into a TS had higher number of fruit and yield per tree, three years after planting in 2012, than those with a Tipping Arm (TA) or OA system. However, in 2013, trees with a TA system had higher yield than those with a TS or OA configuration due to trees’ biennial bearing habit and higher spur formation in trees with a TA system. Trees receiving a TA training had lower biennial bearing index between all consecutive years. Trees with an OA training had smaller fruit than those with either a TA or TS training in all years between 2012-2016. Training systems did not have any effect on fruit color, soluble solids concentration, or starch degradation pattern at harvest. However, fruit from trees with an OA training had higher firmness and lower water core than those from trees with a TS or TA training. Leaves from trees receiving a TA training had greater leaf area, fresh weight, and potassium (K) and magnesium (Mn) concentrations than those with other trainings. Leaves from trees receiving an OA training had higher leaf iron (Fe), zinc (Zn), and copper (Cu) than those with a TS training. In this study, we concluded that training trees into a TA configuration rather than an OA system is recommended if the management and operation of apple production mandate the use of an “upright wall” structure to facilitate mechanical harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».