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Enregistrement W3009632624 · doi:10.1093/jbcr/iraa024.047

43 Activation of CCL2/CCR2 Signaling Axis Is Responsible for Spinal Cord Inflammation and Loss of Muscle Mass in Mice After Burn Injury

2020· article· en· W3009632624 sur OpenAlexaff
Mohammed Abdul Sattar Khan, Miyuki Sakuma, Shingo Yasuhara, Li Ma, Jingyuan Chen, Nades Palaniyar, Jeevendra Martyn, Yang Ren

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationMedicineSpinal cordInflammationSpinal cord injuryCentral nervous systemPathologyImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Burn-induced systemic inflammation (BISI) can induce inflammatory responses in peripheral nervous system and also cause neuroinflammation in the central nervous system, leading to morbidity and mortality. The mechanisms of neuromotor impairment involving CCL2/CCR2 signaling axis are largely unknown. We hypothesized that BISI causes neuroinflammation in the spinal cord, and this inflammatory response can lead to motor neuronal damage, disintegration of nerve termini and eventually muscle wasting. Methods Cytokines/chemokines were estimated by Cytokine Antibody Array. Nerve termini and muscle fibers in abdominal muscle, and motor neuronal apoptosis in the spinal cord were analyzed by fluorescent microscopy and immunochemical analyses. Loss of muscle mass was assessed by wet weight of the muscles compared with control in mice after BISI. Results Our data showed that CCL2 was significantly increased in the serum (>2.4 fold) at day 1 and 3 after BISI in vivo. Iin the extracellular medium (>2.0 fold) of organotypic spinal cord explant after exposure to exogenous histones ex vivo at day1. Neuroinflammation in the spinal cord after BISI caused motor neuronal apoptosis, nerve termini disintegration, and loss of muscle mass of soleus (63.4 + 5.1%), tibialis (72.3 + 2.7%) and gastrocnemius (70.2 + 1.1%) compared to sham burn injured wild-type (WT) or YFP-neurons expressing transgenic mice. In contrast, GTS-21 reduced neuroinflammation and significantly prevented loss of muscle mass of soleus (86.8 + 0.2%), tibialis (85.4 + 4.5%) and gastrocnemius (89.0 + 4.0%). Depletion of macrophages by PBS-liposomes in burned mice showed transmigration of CCR2-containing monocytes-derived macrophages (CCR2-MDMΦ) in the ventral horn of the spinal cord, and led to the loss of all three muscles (soleus, 62.4 + 2.6%; tibialis, 86.3 + 3.5; gastrocnemius, 81.4 + 1.7%). Nevertheless, depletion of macrophages by Clophosomes in burned mice inhibited the transmigration of CCR2-MDMΦ, and protected muscle mass (soleus, 96.6 + 3.9%; tibialis, 101 + 3.9%; gastrocnemius, 98.3 + 1.2%) significantly. Subsequently, we demonstrated that the knocking out of CCR2 gene in mice protected motor neuronal apoptosis and inhibited loss of muscle mass of soleus, tibialis and gastrocnemius from 63.4 + 5.1%, 72.3 + 2.7% and 70.2 + 1.1% in WT mice to 82.1 + 4.7%, 85.4 + 4.5% and 95.8 + 3.2% in CCR2KO mice, respectively, after BISI. Conclusions Collectively, these results suggest activated macrophages creep to the spinal cord through CCL2/CCR2 signaling axis after BISI to cause neuroinflammation, leading to motor neuronal damage, nerve disintegration and muscle wasting. Applicability of Research to Practice These findings will be useful to understand the pathology occurring in burned patients and to develop the therapeutics measures to protect them from BISI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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