A 12-Week Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial of Topiramate for the Treatment of Compulsive Buying Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topiramate is an anticonvulsant that has shown promise as a pharmacological agent for the treatment of addictive disorders, including compulsive buying disorder (CBD). The aim of the present study was to examine the efficacy of topiramate in the treatment of CBD and its associated characteristics using a 12-week randomized, double-blind, placebo-controlled design. METHODS: Fifty patients seeking treatment of CBD who met the inclusion criteria were randomly assigned to either the experimental group (n = 25) or the control group (n = 25). Both groups received 4 sessions of psychoeducation. RESULTS: Forty-four participants completed the follow-up with no differences in the rate of dropout between groups. There were no differences between participants who received topiramate or placebo in reducing CBD symptoms assessed by the primary outcome scale (Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale - Shopping Version). However, participants who received topiramate were significantly more likely to show clinical improvement when assessed by a secondary outcome measure, the Compulsive Buying Follow-Up Scale. In addition, there was a trend among participants who received topiramate to report improvements in aspects of hoarding and impulsivity compared with the control group. There were significant improvements in comorbid depression and social adjustments over time, but no group × time interaction was found. CONCLUSIONS: The results do not provide support for the use of topiramate in the treatment of CBD. Future investigation with larger and representative samples and longer follow-up period are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».