A 12-Week Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial of Topiramate for the Treatment of Compulsive Buying Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topiramate is an anticonvulsant that has shown promise as a pharmacological agent for the treatment of addictive disorders, including compulsive buying disorder (CBD). The aim of the present study was to examine the efficacy of topiramate in the treatment of CBD and its associated characteristics using a 12-week randomized, double-blind, placebo-controlled design. METHODS: Fifty patients seeking treatment of CBD who met the inclusion criteria were randomly assigned to either the experimental group (n = 25) or the control group (n = 25). Both groups received 4 sessions of psychoeducation. RESULTS: Forty-four participants completed the follow-up with no differences in the rate of dropout between groups. There were no differences between participants who received topiramate or placebo in reducing CBD symptoms assessed by the primary outcome scale (Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale - Shopping Version). However, participants who received topiramate were significantly more likely to show clinical improvement when assessed by a secondary outcome measure, the Compulsive Buying Follow-Up Scale. In addition, there was a trend among participants who received topiramate to report improvements in aspects of hoarding and impulsivity compared with the control group. There were significant improvements in comorbid depression and social adjustments over time, but no group × time interaction was found. CONCLUSIONS: The results do not provide support for the use of topiramate in the treatment of CBD. Future investigation with larger and representative samples and longer follow-up period are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle