Sports-related concussions and subconcussive impacts in athletes: incidence, diagnosis, and the emerging role of EPA and DHA
Notice bibliographique
Résumé
Sports-related concussions (SRC) are traumatic brain injuries induced as the result of a biomechanical force to the body that temporarily impair neurological functions. Not all traumatic impacts reach the threshold necessary to produce concussive symptoms; however, the culmination of these events is known as a subconcussive impact (SCI). Athletes who have been diagnosed with a SRC or those who accumulate multiple SCI have exhibited structural damage to the brain, impairments to learning and memory, and an increase in depressive symptoms. This area is rapidly evolving, and current clinical definitions of injury, diagnosis, and treatment of SRC and SCI are reviewed. In tandem, there is also growing research examining the role of nutrition in brain injuries, focusing primarily on n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA). The potential role of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) in reducing inflammation and promoting recovery following brain injury are also reviewed. Overall, advancements in the evaluation of SRC and SCI coupled with n-3 PUFA supplementation show promise in the management of brain injuries, leading to better long-term health outcomes for athletes. Novelty SRC have garnered widespread attention due to the growing body of reported prevalence in youth and professional sports. Current definitions and protocol(s) for diagnosing SRC and SCI have improved, but still require further evaluation. n-3, EPA and DHA, reduce inflammation and promote recovery following brain injuries in experimental models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».