Exploration of Organizational Commitment and Job Satisfaction of Faculty Members in Private Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The principal objective of this research is to explore organizational commitment and its effect on job satisfaction styles in a sample of teaching staff working at Alturath University college within the Private Higher Education (PHE) at Baghdad, Iraq. The research sample included 37 faculty members working at different departments. The authors developed a questionnaire with (5-points) Likert scale, and used it as the main instrument to collect data from the sample studied. The questionnaire was subjected to a Cronbach alpha test to verify its internal validity. The statistical package SPSS v.10 was used to analyze and present the data obtained through the questionnaire. The data were also used to test the research hypothesis. According to the responses of the sample members, the statistical tests assisted the research hypothesis which states that there is a significant relationship and effect between organizational commitment and job satisfaction. In addition, the analysis revealed that there is a strong level of organizational commitment among the sample studied. The results obtained by this research can direct the administrations of the college in planning job loads, and in improving organizational commitment. Although this research is limited to one private colleges, but its results add a great value since it provide several lessons that private education can benefit from. This work could, also, be considered as an attempt to increase our knowledge about the educational system in general, and on the PHE in specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».