Exploring the Transformative Effects of Flow on Children’s Liminality and Trauma
Notice bibliographique
Résumé
The process of creating art seems to be a healing as much as an expressive practice for children. Not only are art activities recognized as a necessity for children’s cognitive development, but also as a voice to express the trauma of their distressing experiences. The following article is based on art making as an effective trauma intervention therapy, adding to previous knowledge of childhood trauma and liminality for teachers and health community services. In our diverse, fast changing, challenging times, we need to encourage reflecting and utilising social justice in professionalism to achieve lasting changes in society. Therefore, the authors investigated the concept of “liminality” (a phase of change, transition and transformation) as a framework for understanding how the process of art making soothes “childhood trauma.” Recent research has revealed that the beneficial effects of drawing are due to children entering a time and phase of liminality. Emotions and states such as despair, depression and fear, accompanied by intuitive knowledge, memory, resilience and wellness might be experienced. This leads to an integrative process: while children are drawing, they are completely engaged in a non-verbal activity which needs their total involvement, concentration, imagination and creativity. The healing effect of drawing while in the flow, which helps children with trauma, has been translated from research findings into a poem. This unique contribution to the literature on art therapy’s transformative effects summarizes the results of the above study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».