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Enregistrement W3009655588 · doi:10.1144/sp500-2019-196

Mass wasting on Alpha Ridge in the Arctic Ocean: new insights from multibeam bathymetry and sub-bottom profiler data

2020· article· en· W3009655588 sur OpenAlexaff
Kai Boggild, D. Mosher, Paola Travaglini, Catalina Gebhardt, Larry A. Mayer

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensCanadian Hydrographic ServiceGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeafloor spreadingBathymetryRidgeEscarpmentDebrisArcticMass wastingMass movementSeismologyOceanographyGeomorphologyPaleontologyLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine geological and geophysical data from Alpha Ridge in the Arctic Ocean are sparse because of thick perennial sea-ice cover, which prevents access by most surface vessels. Rare seismic data in this area, acquired largely from drifting ice-camps, had shown the hemipelagic drape that covers most of the ridge is highly disrupted within a large (>90 000 km 2 ) south central region. Here, evidence of pronounced seafloor erosion and debris flows infilling seafloor lows was previously interpreted to be the result of a possible bolide impact. In recent years, several icebreaker expeditions have successfully acquired multibeam bathymetry and sub-bottom profiler data in the western segment of this region. Analysis of these data reveals a complex seafloor morphology characterized by ridges and troughs, angular blocks and escarpments as well as seismic facies characterized by hyperbolic seafloor reflections, and convoluted to incoherent and transparent sub-bottom reflectivity. These features are interpreted as evidence of sediment mass movement with varying degrees of lateral transport deformation. At least two episodes of failure are interpreted based on the presence of both buried and surficial mass-transport features. As multiple events are interpreted, seismicity is the most plausible trigger mechanism rather than bolide impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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