Induced Defoliation and Corn Productivity Performance
Notice bibliographique
Résumé
Due to the change in the environment, diseases and insects can reduce the leaf area of agricultural crops. The objective of this study was to determine the impact of induced defoliation on the vegetative and reproductive phases of corn on its agronomic characteristics. The experiment was carried out in the experimental area of the Mato Grosso Federal Institute of Education, Science and Technology, Campo Novo do Parecis campus, in a second crop system in the 2017/2018 agricultural year, with sowing in March. This study used a randomized complete block design, consisting of 24 treatments and three replications, comprising eight phenological stages. The treatments were performed from the fourth leaf stage (V4) to physiological maturation (R5), with defoliation in the lower, middle and upper thirds of the plant. The characteristics evaluated were: plant height, stem diameter, ears insertion height, ears length, ears diameter, ears weight, number of rows per ears, number of grains per row, weight of grain per ears, prolificity; harvest index, weight of one thousand grains and grain yield. Defoliation between the fourth (V4) and twelfth leaves (V12) does not interfere in the evaluated characteristics. Grain and ear weight are interfered when defoliation occurs in the middle and upper third of plants in V12. Defoliation between flowering (R1) and beginning of grain filling (R2) negatively affects the weight of one thousand grains, grain and ear weight, and may reduce grain yield by up to 30%. Defoliation in the upper third of the plant significantly reduces the diameter and length of ears, grain and corn ear of the corn crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».