PENGARUH PERSEPSI APARAT ATAS STRATEGI INTENSIFIKASI DAN EKSTENSIFIKASI PAJAK DAN RETRIBUSI DAERAH TERHADAP PENINGKATAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI PROVINSI JAWA BARAT (WILAYAH 1 BOGOR)
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted at Revenue, Local Finance and Asset Revenue and Management Agency (DPPKADs) in Province of West Java (Bogor Region 1), intended to obtain empirical evidences about the influence of personal’s perception of local tax and retribution intensification and extensification on tehe increase of locally Raised Revenues (Pendapatan Asli Daerah-PAD) in Province of West Java (Bogor Region 1). The major research data collection was by questionnaire with analysis unit of DPPKADs in 6 (six) towns/regencies in Bogor Region 1 and the respondence were eselons 2,3, and 4 officers of 150 in total. The secondary data was obtained by studying documents existing in 6 (six) DPPKADs. Data processing used Multiple Reression Analysis. The simultaneous test result showed that personal’s perception of local tax and retribution intensification and extensification simultanousely has positive, significant influence on the increase of PAD in Province of West Java (Bogor Region 1). The results of partial test showed that: local tax and retribution intensification on the increase of PAD in Province of West Java (Bogor Region 1) and local tax and retribution extensification on the increase of PAD in Province of West Java (Bogor Region 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».