Airway submucosal glands from cystic fibrosis swine suffer from abnormal ion transport across the serous acini, collecting duct, and ciliated duct
Notice bibliographique
Résumé
The human airway is protected by an efficient innate defense mechanism that requires healthy secretion of airway surface liquid (ASL) to clear pathogens from the lungs. Most of the ASL in the upper airway is secreted by submucosal glands. In cystic fibrosis (CF), the function of airway submucosal glands is abnormal, and these abnormalities are attributed to anomalies in ion transport across the epithelia lining the different sections of the glands that function coordinately to produce the ASL. However, the ion transport properties of most of the anatomical regions of the gland have never been measured, and there is controversy regarding which segments express CFTR. This makes it difficult to determine the glandular abnormalities that may contribute to CF lung disease. Using a noninvasive, extracellular self-referencing ion-selective electrode technique, we characterized ion transport properties in all four segments of submucosal glands from wild-type and CFTR−/−swine. In wild-type airways, the serous acini, mucus tubules, and collecting ducts secrete Cl−and Na+into the lumen in response to carbachol and forskolin stimulation. The ciliated duct also transports Cl−and Na+but in the opposite direction, i.e., reabsorption from the ASL, which may contribute to lowering Na+and Cl−activities in the secreted fluid. In CFTR−/−airways, the serous acini, collecting ducts, and ciliated ducts fail to transport ions after forskolin stimulation, resulting in the production of smaller volumes of ASL with normal Cl−, Na+, and K+concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».