Associations between declining antimicrobial use in primary care in Scotland and patient satisfaction and hospitalisation due to infection: a longitudinal study of greater than five million patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. Scottish antimicrobial prescribing in the community has fallen since 2012, but this could have unintended consequences. The aim was to examine associations between changes in antibiotic prescribing in primary care and hospital admissions and patient satisfaction. Methods. Data for 877 Scottish general practices with 5.1 million patients were provided by NHS National Services Scotland. Practices were classified into four equal groups (quartiles) in terms of change in total antibiotic prescribing (rate/1000 registered patients in each quarter) 2012-2018. Changes in hospital admission with infection were examined comparing the four groups. Multivariate regression examined associations between change in antibiotic prescribing and patient satisfaction with the practice using national survey data. Results. Across Scotland, primary care antibiotic prescribing decreased by 15% from 194.1 (95%CI 193.8-194.4) in Q1 2012 to 165.3 (95%CI 165.0-165.6 ) in Q2 2012, with considerable variation between practices (non-significant increase of 0.22 prescriptions/1000/quarter [p=0.49] for the quartile of practices with least reduction in antibiotic prescribing, vs reduction of -2.95 prescriptions/1000/quarter [p<0.001] for quartile with the largest reduction). Rates of hospital admissions with infection increased over the time period but there were no significant association with changes in antibiotic prescribing. Patient satisfaction decreased over the period, but change in antibiotic prescribing was not associated with patient satisfaction. Conclusion. There have been clinically significant reductions in Scottish primary care antibiotic use since 2012, varying considerably between practices. Longitudinal analysis of Scotland-wide practice level data found no associations between practice-level reductions in primary care antibiotic prescribing and hospital admissions or patient satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».