Early intraneuronal amyloid triggers neuron-derived inflammatory signaling in APP transgenic rats and human brain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation during Alzheimer's disease (AD) is most often attributed to sustained microglial activation in response to amyloid-β (Aβ) plaque deposits and cell death. However, cytokine release and microgliosis are consistently observed in AD transgenic animal models devoid of such pathologies, bringing into question the underlying processes that may be at play during the earliest AD-related immune response. We propose that this plaque-independent inflammatory reaction originates from neurons burdened with increasing levels of soluble and oligomeric Aβ, which are known to be the most toxic amyloid species within the brain. Laser microdissected neurons extracted from preplaque amyloid precursor protein (APP) transgenic rats were found to produce a variety of potent immune factors, both at the transcript and protein levels. Neuron-derived cytokines correlated with the extent of microglial activation and mobilization, even in the absence of extracellular plaques and cell death. Importantly, we identified an inflammatory profile unique to Aβ-burdened neurons, since neighboring glial cells did not express similar molecules. Moreover, we demonstrate within disease-vulnerable regions of the human brain that a neuron-specific inflammatory response may precede insoluble Aβ plaque and tau tangle formation. Thus, we reveal the Aβ-burdened neuron as a primary proinflammatory agent, implicating the intraneuronal accumulation of Aβ as a significant immunological component in the AD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».