MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009673249 · doi:10.1021/acsenergylett.0c00069

Dual Active Site of the Azo and Carbonyl-Modified Covalent Organic Framework for High-Performance Li Storage

2020· article· en· W3009673249 sur OpenAlexaff
Genfu Zhao, Yuhao Zhang, Zhihui Gao, Huani Li, Shuming Liu, Sheng Cai, Xiaofei Yang, Hong Guo, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesYunnan UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Science Foundation of Yunnan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnodeMaterials scienceLithium (medication)ElectrochemistryCovalent bondNanotechnologyRedoxSpecific surface areaCovalent organic frameworkChemical engineeringElectrodeChemistryCatalysisOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic electrode materials play a crucial role in environmentally friendly and sustainable lithium-ion batteries (LIBs) due to their abundance, high theoretical capacity, inexpensiveness, and recyclability. However, critical issues such as fewer redox-active sites and poor structural stability limit their extensive application in LIBs. Herein, a unique covalent organic framework (Tp-Azo-COF) with a dual active site of N═N and C═O is designed and successfully applied as the anode material for LIBs. Benefiting from its abundance of active sites, large conjugate structure, large surface area, and accessible Li + transport channels, the Tp-Azo-COF anode materials present high electrochemical kinetics and structural stability. The assembled LIBs deliver a specific capability of 305.97 mAh g –1 at a current density of 1000 mA g –1 after 3000 cycles. This work may inspire avenues for the development of advanced organic materials of inexpensive, sustainable, and durable rechargeable batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Energy LettersMême sujetCovalent Organic Framework ApplicationsTravaux en français237 207