Routine CYP2C19 Genotyping to Adjust Thienopyridine Treatment After Primary PCI for STEMI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate prospectively the clinical impact of routine transmission of CYP2C19 genotype in the management of acute ST-segment elevation myocardial infarction with primary percutaneous coronary intervention. BACKGROUND: Response to clopidogrel differs widely among patients, notably because of CYP2C19 genetic polymorphisms. METHODS: CYP2C19 genotype (6 alleles) was determined centrally and communicated within 4.1 ± 1.9 days of primary percutaneous coronary intervention in 1,445 patients with ST-segment elevation myocardial infarction recruited at 57 centers in France. CYP2C19 metabolic status was predicted from genotype and served to adjust thienopyridine treatment. The primary endpoint was differences in 12-month outcomes (death, myocardial infarction, and stent thrombosis) between patients with the wild-type genotype or gain-of-function allele (class 1, n = 1,118) and those with loss-of-function (LOF) alleles (class 2, n = 272) who received optimized thienopyridine treatment. RESULTS: inhibition in 85% of patients, with significantly higher use of prasugrel or double-dose clopidogrel. The primary endpoint did not differ between class 1 and class 2 patients (3.31% vs. 3.04%, respectively; p = 0.82). In contrast, carriers of LOF alleles without treatment adjustment had significantly worse outcomes (15.6%; p < 0.05). Bleeding rates were not different between groups. CONCLUSIONS: In a real-world setting, a complete CYPC2C19 genotype can be mostly determined in <7 days using analysis of saliva deoxyribonucleic acid collected during the in-hospital phase among patients with ST-segment elevation myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention. Genotype information led to stronger platelet inhibition treatment in the vast majority of LOF allele carriers and to similar clinical outcomes as in patients carrying the wild-type genotype or gain-of-function allele. (Genotyping Infarct Patients to Adjust and Normalize Thienopyridine Treatment [GIANT]; NCT01134380).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».