MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009673715 · doi:10.1016/j.jcin.2020.01.219

Routine CYP2C19 Genotyping to Adjust Thienopyridine Treatment After Primary PCI for STEMI

2020· article· en· W3009673715 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐Sébastien Hulot, Bernard Chevalier, Loïc Belle, Guillaume Cayla, Khalifé Khalifé, F Funck, Romain Berthier, Christophe Piot, Muriel Tafflet, Gilles Montalescot, Hervé Breton, Emmanuel Teíger, Grégoire Dambrin, K. Khalife, Laurent Schmutz, R. Berthier, G. Hannebicque, Thérèse Lognoné, F. De Poli, Nicolas Lhoest, Michel Schneeberger, Nicolas Delarche, A. Faure, Hélène Aelion, M. Godin, Martine Gilard, B. Ritz, Pascal Barraud, Pierre Barnay, Lyassine Nait Saidi, O. Le Dref, Philippe Garot, Grégoire Rangé, Christine Robin, Y. Cottin, Géraud Souteyrand, A. Lafont, Arthur M. Fournier, Patrick Dupouy, John Shayne, Philippe Chapon, C Boureux, Jean‐Pierre Faure, H. Ben Amer, Alain Furber, Olivier Ormezzano, G. Bayet, Gaëtan Karrillon, Louis Maillard, A. Grenzinger, Alexander Avran, R. Koning, D. Dumant, X Lamit, Raphaël Dauphin, Laurent Drogoul, T. Cuisset, Olivier Wittenberg, Jean‐Pascal Peyre, P. Laury, Raphaël Robert

Notice bibliographique

RevueJACC: Cardiovascular Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeServierCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFondation LeducqNovo NordiskMedicines CompanyActelion PharmaceuticalsBoston Scientific CorporationAmgenBoehringer IngelheimFondation Simone et Cino Del DucaMedtronicFédération Française de CardiologieBayerBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaBiotronikAmerican College of Cardiology FoundationPfizerSanofiAbbott VascularAbbott Laboratories
Mots-clésPercutaneous coronary interventionThienopyridineMyocardial infarctionClopidogrelMedicinePrasugrelInternal medicineClinical endpointCardiologyConventional PCIGenotypeRandomized controlled trialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,010
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJACC: Cardiovascular InterventionsMême sujetAntiplatelet Therapy and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207