Paralarval and juvenile cephalopods within warm-core eddies in the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Many descriptions of paralarval and juvenile cephalopods are poor. By using DNA barcoding, a global bioidentification system for animals, along with morphological investigation, we can confirm species identifications. We have a better chance of eliminating misidentifications and, therefore, documenting the correct abundance and distribution of cephalopods within an area by combining morphological and molecular evidence. The central objectives of this study are to: (1) compare morphological vs molecular identification of cephalopods and (2) determine the occurrence of cephalopods within the deep scattering layer (DSL) within warm core eddies. The specimens reported here were collected between 2014 and 2016 during three transatlantic cruises from Galway, Ireland to St John's, Newfoundland, with a focus on assemblages in warm-core mesoscale eddies on the western part of the transect. Samples were collected from the DSL at multiple stations across mesoscale eddies. In total, 301 cephalopods belonging to 29 species were collected. Not only does our study increase the knowledge of abundance and diversity of pelagic cephalopods in this area, but it also provides sequences for species for which no comparative sequences were previously available. By examining the match/mismatch between morphological and molecular identifications, we highlight a need for revisions in some taxonomic groupings such as the family Cranchiidae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».