Monitoring pH Level Using High-Resolution Microwave Sensor for Mitigation of Stress Corrosion Cracking in Steel Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Here, the feasibility of using a non-contact high-resolution microwave sensor for the detection and mitigation of High pH Stress Corrosion Cracking (HpHSCC) through monitoring the pH range beneath the dsibonded coating in buried pipeline steel has been investigated. A modelling method and microwave dielectric sensing for aqueous solution has been studied in order to relate relative permittivity and loss to the pH level using the concentration as a bridge. The experimental results showed the potential of the high quality-factor sensor for monitoring the pH level variation. The resonant frequency of the microwave sensor was the main variable considered in the characterization of the sensor's response to pH level changes or concentration variations in the defect beneath the pipe coating. Additionally, the extracted experimental results for near-neutral and acidic pH environment detection demonstrated the significance of non-contact sensing performance and the sensor's potential to detect and study the pH variation. The results demonstrate significantly distinct frequency shift of 174 kHz as the pH increases from 7 to 11 which is the range of the pH created in HpHSCC. This method, as an example, could be employed in the third stage of Stress Corrosion Cracking Direct Assessment (SSCDA), Direct examination step, to determine whether breeding ground for HpHSCC is created or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».