Early Use of Adjunctive Therapies for Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: A PARDIE Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Few data exist to guide early adjunctive therapy use in pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS). Objectives To describe contemporary use of adjunctive therapies for early PARDS as a framework for future investigations. Methods This was a preplanned substudy of a prospective, international, cross-sectional observational study of children with PARDS from 100 centers over 10 study weeks. Measurements and Main Results We investigated six adjunctive therapies for PARDS: continuous neuromuscular blockade, corticosteroids, inhaled nitric oxide (iNO), prone positioning, high-frequency oscillatory ventilation (HFOV), and extracorporeal membrane oxygenation. Almost half (45%) of children with PARDS received at least one therapy. Variability was noted in the median starting oxygenation index of each therapy; corticosteroids started at the lowest oxygenation index (13.0; interquartile range, 7.6–22.0) and HFOV at the highest (25.7; interquartile range, 16.7–37.3). Continuous neuromuscular blockade was the most common, used in 31%, followed by iNO (13%), corticosteroids (10%), prone positioning (10%), HFOV (9%), and extracorporeal membrane oxygenation (3%). Steroids, iNO, and HFOV were associated with comorbidities. Prone positioning and HFOV were more common in middle-income countries and less frequently used in North America. The use of multiple ancillary therapies increased over the first 3 days of PARDS, but there was not an easily identifiable pattern of combination or order of use. Conclusions The contemporary description of prevalence, combinations of therapies, and oxygenation threshold for which the therapies are applied is important for design of future studies. Region of the world, income, and comorbidities influence adjunctive therapy use and are important variables to include in PARDS investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».