Perturbed mitochondrial dynamics, an emerging aspect of epithelial-microbe interactions
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondria exist in a complex network that is constantly remodeling via the processes of fission and fusion in response to intracellular conditions and extracellular stimuli. Excessive fragmentation of the mitochondrial network because of an imbalance between fission and fusion reduces the cells' capacity to generate ATP and can be a forerunner to cell death. Given the critical roles mitochondria play in cellular homeostasis and innate immunity, it is not surprising that many microbial pathogens can disrupt mitochondrial activity. Here we note the putative contribution of mitochondrial dysfunction to gut disease and review data showing that infection with microbial pathogens can alter the balance between mitochondrial fragmentation and fusion, preventing normal remodeling (i.e., dynamics) and can lead to cell death. Current data indicate that infection of epithelia or macrophages with microbial pathogens will ultimately result in excessive fragmentation of the mitochondrial network. Concerted research efforts are required to elucidate fully the processes that regulate mitochondrial dynamics, the mechanisms by which microbes affect epithelial mitochondrial fission and/or fusion, and the implications of this for susceptibility to infectious disease. We speculate that the commensal microbiome of the gut may be important for normal epithelial mitochondrial form and function. Drugs designed to counteract the effect of microbial pathogen interference with mitochondrial dynamics may be a new approach to infectious disease at mucosal surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».