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Enregistrement W3009712636 · doi:10.1371/journal.pone.0223822

Barriers and facilitators to the uptake of an antimicrobial stewardship program in primary care: A qualitative study

2020· article· en· W3009712636 sur OpenAlexaff
Lianne Jeffs, Warren J. McIsaac, Michelle Zahradnik, Arrani Senthinathan, Linda Dresser, Mark McIntyre, David Tannenbaum, Chaim M. Bell, Andrew M. Morris

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipQualitative researchContext (archaeology)NursingPrimary careMedicineHealth careIntervention (counseling)Stewardship (theology)Family medicineAntibiotic resistancePolitical scienceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overuse of antimicrobials in primary care can be linked to an increased risk of antimicrobial-resistant bacteria for individual patients. Although there are promising signs of the benefits associated with Antimicrobial Stewardship Programs (ASPs) in hospitals and long-term care settings, there is limited knowledge in primary care settings and how to implement ASPs in these settings is unclear. In this context, a qualitative study was undertaken to explore the perceptions of primary care prescribers of the usefulness, feasibility, and experiences associated with the implementation of a pilot community-focused ASP intervention in three primary care clinics. Qualitative interviews were conducted with primary care clinicians, including local ASP champions, prescribers, and other primary health care team members, while they participated in an ASP initiative within one of three primary care clinics. An iterative conventional content analyses approach was used to analyze the transcribed interviews. Themes emerged around the key enablers and barriers associated with ASP implementation. Study findings point to key insights relevant to the scalability of community ASP activities with primary care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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