MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009721278 · doi:10.3389/fspor.2020.00012

Monitoring the Return to Sport Transition After ACL Injury: An Alpine Ski Racing Case Study

2020· article· en· W3009721278 sur OpenAlexaff
Matthew J. Jordan, Nathaniel Morris, Mike Lane, Jeremiah Barnert, Katie MacGregor, Mark Heard, Sarah Robinson, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensBanff CentreUniversity of CalgaryCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésACL injuryReturn to sportAthletesPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyInjury preventionAlpine skiingMedicinePoison controlPsychologyAnterior cruciate ligamentMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpine ski racing is an extreme sport and ski racers are at high risk for ACL injury. ACL injury impairs neuromuscular function and psychological readiness putting alpine skiers with ACL injury at high risk for ACL reinjury. Consequently, return to sport training and testing protocols are recommended to safeguard ACL injured athletes against reinjury. The aim of this paper was to present a real-world example of a return to sport training plan for a female elite alpine ski racer who sustained an ACL injury that was supported by an interdisciplinary performance team (IPT) alongside neuromuscular testing and athlete monitoring. A multi-faceted return to sport training plan was developed by the IPT shortly after the injury event that accounted for the logistics, healing, psychological readiness, functional milestones, work capacity and progression to support the return to sport/return to performance transition. Neuromuscular testing was conducted at several timepoints post-injury. Importantly, numerous pre-injury tests provided a baseline for comparison throughout the recovery process. Movement competencies and neuromuscular function were assessed, including an evaluation of muscle properties (e.g., the force-velocity and force-length relationships) to assist the IPT in pinpointing trainable deficits and managing the complexities of the return to sport transition. While the athlete returned to snow 7 months post-injury, presenting with interlimb asymmetries below 10%, functional and strength deficits persisted up to 18 months post-injury. More research is required to establish a valid return to sport protocol for alpine ski racers with ACL injury to safeguard against the high risk for ACL reinjury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Sports and Active LivingMême sujetWinter Sports Injuries and PerformanceTravaux en français237 207