Outcomes of stereotactic body radiotherapy 60 Gy in 8 fractions when prioritizing organs at risk for central and ultracentral lung tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For stereotactic body radiotherapy (SBRT) to central (C) and ultracentral (UC) lung tumors, our provincial practice has been to prioritize organs at risk (OARs) constraints by compromising target volume coverage if needed. The objectives are to report the treatment's efficacy and safety. METHODS: We conducted a retrospective analysis of all provincial patients who underwent SBRT at 60Gy in 8 fractions to C and UC lung tumors, from 2013 to 2017. RESULTS: Ninety-eight lesions were treated, 57 (58.2%) C and 41 (41.8%) UC. The median follow-up was 22.9 months (range 2.5-64.8 months). The 1- and 3-year local control (LC) was 97.8 and 84.5% respectively, with no differences between C and UC groups (p = 0.662). Fifty-three (54.1%) cases had optimal dose coverage (V60Gy ITV&PTV > 95%), 29 (29.6%) had compromised PTV coverage (V60Gy ITV > 95%/PTV < 95%), and 16 (16.3%) had both compromised ITV and PTV coverage (V60Gy ITV&PTV < 95%). No significant difference in LC was detected at 2 years between the 3 groups (95.6, 91.8 and 90.9%, p = 0.717). There were 3 episodes of grade 3 toxicity in the C group (2 dyspnea, 1 pneumonitis) and 2 in the UC group (1 dyspnea, 1 hemoptysis). There were no gr4/5 toxicities. On multivariable Cox regression analysis, ITV size was found to be a predictor for LC (p = 0.001). CONCLUSIONS: SBRT at 60Gy in 8 fractions achieves high rates of LC with low risks of significant toxicities, even if target volume coverage is reduced to meet OARs constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».