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Enregistrement W3009730024 · doi:10.5539/jas.v12n4p245

Physical, Chemical, Morphological and Mineralogical Characterization Surface and Subsurface in Hydromorphic and Non-hydromorphic Soil of the Central Amazon

2020· article· en· W3009730024 sur OpenAlexvenueno aff
João Batista Dias Damaceno, Wellington Gomes da Silva, Hedinaldo Narciso Lima, Newton Paulo de Souza Falção, Felipe de Jesus Padilha, Ari Batista da Costa Júnior, Jhonny Kelvin Dias Martins, Matheus Miranda Caniato, Fábio Régis de Souza, Wildson Benedito Mendes Brito, Carlos Alberto Franco Tucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterSiltHematitePedogenesisSoil scienceEnvironmental scienceGeologyMineralogyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amazonian soils have some physical, chemical and mineralogical differences, understanding the differences is important to understand the behavior of nutrients in the soil, especially phosphorus. The study was carried out in two types of soils: a Hydromorphic soil profile and a Non-hydromorphic soil profile in the Central Amazon region of Brazil, located in the metropolitan area of Manaus. Five depths were sampled: 0.00-0.05; 0.05-0.1; 0.1-0.2; 0.2-0.4; and 0.4-0.6 m. Physical, chemical, mineralogical and morphological attributes of both soils were studied. With the exception of clay, the levels of sand and silt remained stable in depth. The levels of organic matter gradually decrease in depth. The pH in water and in KCl, ∆pH, point of zero load, were similar between the surface and subsurface soils. Al3+, H++Al3+, CECt, CECT and clay activity were similar in Non-hydromorphic soil and increase in surface (< 0.2 m) and stabilize in subsurface (> 0.2 m). In both soils, the bases are reduced in subsurface (> 0.2 m). Aluminum and iron oxalate reduce with greater expressiveness in Non-hydromorphic soil. Aluminum and dithionite iron exhibit the same behavior. The levels of Goethite (Gt) and Hematite (Hm) are high in depth in the Non-hydromorphic soil and decrease in the Hydromorphic soil. There are sensitive distinctions between soils, due to the imposed edaphoclimatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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