Changes in serum albumin concentrations during transition to dialysis and subsequent risk of peritonitis after peritoneal dialysis initiation: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence shows that lower serum albumin concentrations are associated with the risk of peritoneal dialysis (PD)-related peritonitis. However, little is known regarding its relationship and magnitude of change before PD initiation and peritonitis risk. METHODS: We performed a multicenter retrospective cohort study on 1169 adult cases of PD in Thailand. The associations of serum albumin at concentration (< 2.5, 2.5-3.5, > 3.5 [reference] g/dL) and changes (unchanged + 0.1 to - 0.1 [reference], decrease or increase > 0.1 g/dL) over 3- and 6-month before PD initiation with PD-related peritonitis were examined. Time-to-first and longitudinal rates of peritonitis were examined using the multivariable Cox proportional hazards model and Poisson regression analyses, respectively. RESULTS: At baseline PD initiation, patients with serum albumin concentration < 2.5 and 2.5-3.5 g/dL had an adjusted hazard ratio (HR) of 1.69 and 2.0 times higher peritonitis (vs. > 3.5 g/dL), respectively. Compared to the unchanged group, patients with a decrease and increase in serum albumin concentrations during transitioning to dialysis were significantly associated with higher and lower risk of peritonitis, adjusted HR of 2.25 (95% confidence interval [CI] 1.85-2.75) and 0.53 (95% CI 0.42-0.68) over three-month, and 1.43 (95% CI 1.15-1.79) and 0.64 (95% CI 0.52-0.79) over six-month, respectively. Similar trends of longitudinal rates of serum albumin concentrations and peritonitis risk were observed. CONCLUSIONS: Serum albumin concentrations at PD initiation and its magnitude of change during the transition to dialysis are strongly associated with subsequent risk of peritonitis. Further studies are required on strategies modifying serum albumin concentration during the transition to PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».