Understanding Learners’ Experiences of Simulated Person Methodology in an Athletic Therapy Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Key skills required of today's students include critical thinking, problem-solving, creativity, innovation, collaboration, and communication. The acquisition of these skills is foundational to success in a variety of professions and contexts. This study complements a larger simulated person methodology (SPM) project that utilizes simulators (individuals who are trained to realistically reproduce scenarios by providing specific information, displaying signs and behaviours, and creating a realistic encounter in a consistent manner) to replicate real workplace issues, thus affording students an opportunity to apply knowledge and practice real-life skills necessary to the workplace. The primary objective of this study is to apply this innovative teaching approach in higher education as a means of developing proficient critical-thinking and interpersonal skills. Methods This pilot study uses an exploratory mixed-methods design to explore the experiences of 12 students enrolled in an athletic therapy (AT) certificate program that uses SPM. Our hypothesis is that SPM will have a positive impact on student learning and professional development. Results The students responded favourably to the use of SPM. Indeed, 80% "felt challenged and stimulated" and deemed SPM to be a "more effective method" of practicing communication skills than practicing with fellow students. These findings can inform future research and support work towards enhancing this methodology as a pedagogical approach. In tandem, this study and the larger SPM project are poised to provide an effective undergraduate education experience across various faculties at the pilot university. More work is required to align this teaching approach with the AT education program redesign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».