Khapra beetle diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
The khapra beetle, Trogoderma granarium Everts, is a serious pest of grains and stored dry food stuffs and is the subject of strict quarantine measures in many countries including Australia. Morphologically the khapra beetle can only be reliably identified by dissection by a limited number of skilled taxonomists. Suspect specimens found in grain products are usually the larvae or larval skins which are difficult to diagnose morphologically. Adult specimens are usually scarce and damaged. Due to their similarity, warehouse beetle (Trogoderma variabile) and other native Trogoderma spp. could be mistakenly identified as T. granarium with market access implicatons or could mask an incursion. Molecular diagnostic protocols have been developed for khapra beetle, but remain largely untested against other species of Trogoderma, some also capable of being pests. Western Australia has a broad large, poorly studied native Trogoderma fauna, many of which are still undescribed; their estimated number is possibly over 100 species. Occasionally native Australian species can occur in stored commodities. Their identification and at least separation from the pestiferous exotic Trogoderma presents a serious problem. The work in this paper has been undertaken in an attempt to distinguish T. granarium from Australian native Trogoderma and related Dermestid species by both morphological and molecular methods. Dermestid specimens were sourced mainly from a targeted survey around grain silos throughout Australia, using two trap types, inside and outside facilities. Khapra beetle specimens were sourced from different geographical locations around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».