Second-line treatment in patients with advanced extra-pulmonary poorly differentiated neuroendocrine carcinoma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no standard second-line treatment for patients with advanced extra-pulmonary poorly differentiated neuroendocrine carcinoma (EP-PD-NEC). This study explored data evaluating second-line treatment in these patients. METHODS: A search of MEDLINE and EMBASE identified studies reporting survival and/or response data for patients with EP-PD-NEC receiving second-line therapy. Association between various factors (age, gender, ECOG performance status, primary tumour location, morphology, Ki-67, treatment and grade 3/4 haematological toxicity) and response rate (RR), progression-free (PFS) and overall survival (OS) were assessed with a mixed effects meta-regression weighted by individual study sample size. Due to a small sample size, associations were reported quantitatively, based on magnitude of beta coefficient rather than statistical significance. RESULTS: Of 83 identified studies, 19 were eligible, including 4 prospective and 15 retrospective studies. Analysis comprised 582 patients, with a median number of 19 patients in each study (range 5-100). Median age was 59 years (range 53-66). Median RR was 18% (range 0-50; 0% for single-agent everolimus, temozolomide, topotecan; 50% with amrubicin), median PFS was 2.5 months (range 1.15-6.0) and median OS was 7.64 months (range 3.2-22.0). Studies with a higher proportion of patients with a Ki-67>55% had lower RR (β = -0.73) and shorter OS (β = -0.82). CONCLUSION: Second-line therapy for patients with advanced EP-PD-NEC has limited efficacy and the variety of regimens used is diverse. Ki-67>55% is associated with worse outcomes. Prospective randomised studies are warranted to enable exploration of new treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».