Second-line treatment in patients with advanced extra-pulmonary poorly differentiated neuroendocrine carcinoma: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no standard second-line treatment for patients with advanced extra-pulmonary poorly differentiated neuroendocrine carcinoma (EP-PD-NEC). This study explored data evaluating second-line treatment in these patients. METHODS: A search of MEDLINE and EMBASE identified studies reporting survival and/or response data for patients with EP-PD-NEC receiving second-line therapy. Association between various factors (age, gender, ECOG performance status, primary tumour location, morphology, Ki-67, treatment and grade 3/4 haematological toxicity) and response rate (RR), progression-free (PFS) and overall survival (OS) were assessed with a mixed effects meta-regression weighted by individual study sample size. Due to a small sample size, associations were reported quantitatively, based on magnitude of beta coefficient rather than statistical significance. RESULTS: Of 83 identified studies, 19 were eligible, including 4 prospective and 15 retrospective studies. Analysis comprised 582 patients, with a median number of 19 patients in each study (range 5-100). Median age was 59 years (range 53-66). Median RR was 18% (range 0-50; 0% for single-agent everolimus, temozolomide, topotecan; 50% with amrubicin), median PFS was 2.5 months (range 1.15-6.0) and median OS was 7.64 months (range 3.2-22.0). Studies with a higher proportion of patients with a Ki-67>55% had lower RR (β = -0.73) and shorter OS (β = -0.82). CONCLUSION: Second-line therapy for patients with advanced EP-PD-NEC has limited efficacy and the variety of regimens used is diverse. Ki-67>55% is associated with worse outcomes. Prospective randomised studies are warranted to enable exploration of new treatment strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle