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Enregistrement W3009744225 · doi:10.1093/humupd/dmaa002

Early life factors for endometriosis: a systematic review

2020· review· en· W3009744225 sur OpenAlexaboutno aff
Karolína Olšarová, Gita D. Mishra

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisMedicineCohort studySystematic reviewQuality of life (healthcare)ScopusCohortMEDLINEPediatricsGynecologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite its high prevalence and health burden, many aspects of endometriosis remain unclear, including risk factors and the underlying biological mechanisms. Exposures during early life, including in utero, are thought to play an important role in the subsequent onset of the condition. To date, however, much of the evidence from studies on early life exposures and diagnosed endometriosis appears mixed and difficult to assess. OBJECTIVE AND RATIONALE: This study aims to provide a systematic review of the epidemiologic evidence on early life factors associated with the subsequent diagnosis of endometriosis. In utero and early life exposures have previously been linked to a range of adult health outcomes, including infertility. SEARCH METHODS: A systematic review of case-control, cross-sectional and cohort studies was conducted using the search terms 'endometriosis'[MeSH] AND ('risk factors'[MeSH] OR 'protective factors'[MeSH]) AND ('in utero', 'fetal', 'neonatal, 'perinatal', 'developmental origins', 'early life', 'childhood' OR 'life course') in Embase, PubMed and Scopus databases. The review included articles published in English until 10 June 2018 with original data from studies with diagnosed endometriosis. The quality of primary studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale by both authors independently. Due to the degree of inconsistency in the measurements and study methods, a qualitative assessment of findings was undertaken rather than meta-analysis. OUTCOMES: The search retrieved 70 records without duplicates that contained 20 records on human case-control, cross-sectional or cohort studies, from which 11 papers/studies were selected based on their assessment score. The majority of studies found that women born with low birthweight (<2.5 kg or <5.5 lb) were more likely to be diagnosed with endometriosis. For other early life factors, the evidence is mixed or limited, with further research needed on the association of endometriosis with preterm birth, in utero exposure to diethylstilbestrol and to maternal smoking, passive smoking in early life, and infant formula feeding (compared with breastfeeding). WIDER IMPLICATIONS: While the weight of evidence points to low birthweight as a risk factor for diagnosis of endometriosis, future research is warranted on this and other key early life exposures where the findings are mixed to provide more robust evidence and for insights on potential causal pathways. Such research, however, needs to address current methodological issues, such as the use of prospective data from large population-based studies, better diagnostic methods to confirm disease free status, more consistent definitions of variables and consideration of potential biological mechanisms to guide the analyses. The improvements will advance the future synthesis of evidence to support clinically relevant risk assessment for a more timely diagnosis and treatment of endometriosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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