Biopsy on Progression in Patients with EGFR Mutation–Positive Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer—A Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: mutation. Upon progression, 50%-60% develop a secondary T790M mutation. Recent trials demonstrated outcome improvement with osimertinib compared with standard platinum-based chemotherapy as second-line therapy for patients with secondary T790M mutation. To identify T790M, a biopsy of the tumour or, more recently, plasma is necessary. This retrospective study aimed to evaluate biopsy procedures and mutational analysis at 2 Canadian cancer centres. Methods: In a retrospective review of patients who were approached to enrol in the aura2, aura3, or astris studies, demographics, eligibility for rebiopsy upon progression after an egfr tki, rebiopsy methods and complications, number of rebiopsies, and incidence of the T790M mutation were collected. Results: Of 84 patients considered for trial enrolment, 80 signed a consent. In 78 patients who underwent rebiopsy, computed tomography or ultrasonography guidance were the most common methods used. The most common biopsy sites were lung and lymph nodes. The median number of rebiopsies performed to find a T790M mutation was 2. Only 9% of patients experienced complications. Of samples obtained, 74% were adequate for testing after initial rebiopsy. A T790M mutation was found in 47 patients, of whom 44 were enrolled on a trial. After multiple rebiopsies, only 5% of samples were inadequate for molecular analysis. Conclusions: In the Canadian setting, the acceptance of rebiopsy on progression was high. Multiple rebiopsies were clinically feasible and could increase the yield for T790M mutation. The incidence of complications was low despite the most common site for rebiopsy being lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».