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Enregistrement W3009755201 · doi:10.1371/journal.pone.0229794

Metal oxides and annealed metals as alternatives to metal salts for fixed-ratio metal mixture ecotoxicity tests in soil

2020· article· en· W3009755201 sur OpenAlexafffund
Mathieu Renaud, Mark Cousins, Kobby Fred Awuah, Olukayode Jegede, Beverley Hale, José Paulo Sousa, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetalChemistryLeaching (pedology)Metal toxicityInorganic chemistryEcotoxicitySoil waterEnvironmental chemistryNuclear chemistryToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In soil metal ecotoxicology research, dosing is usually performed with metal salts, followed by leaching to remove excess salinity. This process also removes some metals, affecting metal mixture ratios as different metals are removed by leaching at different rates. Consequently, alternative dosing methods must be considered for fixed ratio metal mixture research. In this study three different metal mixture dosing methods (nitrate, oxide and annealed metal dosing) were examined for metal concentrations and toxicity. In the nitrate metal dosing method leaching reduced total metal retention and was affected by soil pH and cation exchange capacity (CEC). Acidic soils 3.22 (pH 3.4, CEC 8 meq/100g) and WTRS (pH 4.6, CEC 16 meq/100g) lost more than 75 and 64% of their total metals to leaching respectively while Elora (6.7 pH, CEC 21 meq/100g) and KUBC (pH 5.6, CEC 28 meq/100g) with higher pH and CEC only lost 13.6% and 12.2% total metals respectively. Metal losses were highest for Ni, Zn and Co (46.0%, 63.7% and 48.4% metal loss respectively) whereas Pb and Cu (5.6% and 20.0% metal loss respectively) were mostly retained, affecting mixture ratios. Comparatively, oxide and annealed metal dosing which do not require leaching had higher total metal concentrations, closer to nominal doses and maintained better mixture ratios (percent of nominal concentrations for the oxide metal dosing were Pb = 109.9%, Cu = 84.6%, Ni = 101.9%, Zn = 82.3% and Co = 97.8% and for the annealed metal dosing were Pb = 81.7%, Cu = 80.3%, Ni = 100.5%, Zn = 89.2% and Co = 101.3%). Relative to their total metal concentrations, nitrate metal dosing (lowest metal concentrations) was the most toxic followed by metal oxides dosing while the annealed dosing method was generally non-toxic. Due to the lack of toxicity of the annealed metals and their higher dosing effort, metal oxides, are the most appropriate of the tested dosing methods, for fixed-ratio metal mixtures studies with soil invertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
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Résumé présentoui

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