Relationship Between Left Ventricular Ejection Fraction and Cardiovascular Outcomes Following Hospitalization for Heart Failure: Insights from the RELAX-AHF-2 Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although left ventricular ejection fraction (LVEF) is routinely used to categorize patients with heart failure (HF), whether it predicts outcomes after hospitalization for acute heart failure (AHF) is uncertain. Consequently, we assessed the relationship between LVEF and cardiovascular (CV) outcomes in a large, well characterized cohort of patients hospitalized for AHF. METHODS AND RESULTS: The 6128 patients from the RELAX-AHF-2 trial who had LVEF measured during AHF hospitalization were separated into LVEF quartiles and the relationship between LVEF and a composite of CV mortality and rehospitalization for HF or renal failure through 180 days was assessed. We found progressively lower risk for this composite outcome as LVEF increased (hazard ratio 0.95, 95% confidence interval 0.93-0.98 per 5% LVEF increase, P < 0.001) that was driven predominantly by decreased risk for rehospitalization. The smoothed spline curve depicting risk remained stable as LVEF decreased until reaching approximately 40%, at which point risk increased progressively with further reductions in LVEF. Significant differences between LVEF quartiles for post-discharge CV risk were seen in patients with an ischaemic aetiology or with a history of HF preceding index hospitalization, but were less robust in patients with non-ischaemic aetiology and absent in those with de novo HF. CONCLUSION: In patients hospitalized with AHF, CV events over 180 days were more frequent in patients with lower LVEF. This was due predominantly to a significant increase in risk for HF/renal failure rehospitalization but not in either CV or all-cause mortality. LVEF had greater prognostic value in patients with ischaemic aetiology or pre-existing HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».