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Enregistrement W3009758743

Gene Panel Testing in Hereditary Breast Cancer.

2020· article· en· W3009758743 sur OpenAlexaff
Parvin Rostami, Kazem Zendehdel, Reza Shirkoohi, Elmira Ebrahimi, Mitra Ataei, Hashem Imanian, Hossein Najmabadi, Mohammad R. Akbari, Mohammad Hossein Sanati

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineGenetic testingGeneticsOncologyCancerInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer (BC) is a highly complex, heterogeneous and multifactorial disease and is the most commonly diagnosed cancer and the leading cause of cancer-related mortality in women worldwide. Family history and genetic mutations are important risk factors for BC. While studies in twins have estimated that about 10%-30% of BC are due to hereditary factors, only 4%-5% of them are due to mutations in BRCA1 or BRCA2 genes. Our aim was to investigate the role of other BC genes in familial BC among the Iranian population. METHODS: We selected 61 BC patients who were wild-type for BRCA1 and BRCA2 mutations but who met the criteria for hereditary BC based on the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) and the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines. We performed targeted sequencing covering the exons of 130 known cancer susceptibility genes based on the Cancer Gene Census list. RESULTS: We found seven mutations in seven known BC susceptibility genes (RAD50, PTEN, TP53, POLH, DKC1, WRN and CHEK2) in seven patients including two pathogenic frameshift variants in RAD50 and WRN genes, four pathogenic missense variants in TP53, PTEN, POLH, and DKC1 genes and a pathogenic splice donor variant in the CHEK2 gene. The presence of all these variants was confirmed by Sanger sequencing and Gap reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) for the splice variant. In silico analysis of all of these variants predicted them to be pathogenic. CONCLUSION: Panel testing of BC patients who met the established criteria for hereditary BC but who were negative for BRCA1/2 mutations provided additional relevant clinical information for approximately 11.5% of the families. Our findings indicate that next generation sequencing (NGS) is a powerful tool to investigative putative mutagenic variants among patients who meet the criteria for hereditary BC, but with negative results on BRCA1/2 testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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