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Enregistrement W3009764636 · doi:10.1093/jbcr/iraa024.285

669 The Validation of a Novel Outcome Measure in Severe Burns- the Persistent Organ Dysfunction (POD)+Death: Results from a Multicentre Evaluation

2020· article· en· W3009764636 sur OpenAlexaff
Daren K. Heyland, Christian Stoppe, Luis Ortiz‐Reyes, Andrew G. Day

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialIntensive careOrgan dysfunctionIntensive care medicineDialysisClinical trialClinical endpointMechanical ventilationQuality of life (healthcare)Emergency medicineInternal medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Very few burn care interventions have been rigorously evaluated with adequately powered randomized clinical trials (RCTs) focusing on long-term clinically relevant outcomes. There is a need to improve the efficiency of RCTs in burn care so that more definitive high quality RCTs can be completed with the available resources. Persistent Organ Dysfunction (POD) plus death is a novel endpoint that has been previously validated in general ICU patients. The objective of this study was to validate and demonstrate the utility of POD+death for clinical trials of burn patients. Methods We performed a secondary analysis of a dataset from a RCT of enteral glutamine (the RE-ENERGIZE Trial) involving 60 Intensive Care Units (ICUs) around the world. Enrolled patients were followed for 6 months documenting hospital and 6 months outcomes including quality of life. For the purposes of this analysis, we restricted inclusion to patients with >20% burn size. We define POD as requiring supportive technologies during critical illness and is present when a patient has ongoing requirement for vasopressors, dialysis, or mechanical ventilation at the outcome assessments time points. We evaluated the data for the prevalence of POD and its association with outcome. We hypothesized that patients alive with POD, compared to those alive without POD, would have worse clinical outcomes and that by combining POD+death, we would gain statistical efficiencies. Results Five hundred thirty-nine patients were involved in this analysis. At 28 days, 4.6% of patients were estimated to have circulatory failure, 6.3% had renal failure, 17.1% had respiratory failure, and 8.9% had died, for an overall prevalence of POD+death=27%. Of survivors at day 28, those with POD, compared to those without POD, had a higher mortality rate in the follow up period, had longer ICU and hospital stays, and a reduced quality of life on many of the domains at 6 months (see Tables). Using our observed 28 day rates, to achieve 80% power at a two-sided alpha=0.05 to determine a 25% RRR in mortality, we would require 2246 patient per group to detect a 25% RRR in mortality from 9% to 6.75%, but only 573 patients per group to detect a 25% RRR in mortality+POD from 27% to 20% Conclusions POD+death may be a valid composite outcome measure and compared to historically used endpoints, POD may reduce the sample size requirements of clinical trials of severe burns patients. Further validation in larger clinical trials is required. Applicability of Research to Practice To improve the efficiency of RCTs in burn settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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