Defining the short-term disease recurrence after loop electrosurgical excision procedure (LEEP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of cervical cancer screening is to identify dysplastic lesions for subsequent excision in order to prevent invasive disease. There is clinical equipoise, on how to best follow women for disease surveillance after treatment with some Canadian provinces exclusively performing colposcopy and some utilizing Human Papilloma Virus (HPV) testing in addition to cervical cytology. Loop Electrosurgical Excision Procedure (LEEP) is used to treat pre-invasive HPV-mediated disease and patients are typically followed for 12 months after disease excision. This study aims to quantify the prevalence of high-grade disease at the time of the second follow-up colposcopy visit, in a practice setting that utilizes laser ablation in addition to LEEP. METHODS: In a retrospective cohort study, consecutive patient charts were accessed through the electronic medical record system, ARIA, at the Tom Baker Cancer Centre, in Calgary, Alberta, from January 2010 to December 2015. Data was extracted and a REDCap database was used to compile pertinent information from charts meeting inclusion criteria. Descriptive and analytic statistics were performed. RESULTS: Of the 303 patients identified, 221 patients met inclusion criteria. 86% of these patients met discharge criteria from colposcopy after the second follow up visit. 31 (14%) were seen in a subsequent visit for abnormal findings. Of these, 7 (3.2%) underwent further treatment for high-grade disease/Cervical Intraepithelial Neoplasia (CIN 2/3). Of the 31, 23 (10.6%) had a third - negative - visit, resulting in discharge from colposcopy. One patient had a repeat LEEP for persistent Low-Grade Squamous Intraepithelial Lesion (LSIL). CONCLUSION: In summary, our data demonstrates a prevalence of 3.2% of high-grade disease at the time of a second colposcopic follow up visit after treatment, in a setting which frequently utilizes laser ablation in combination with LEEP, for large lesions. This recurrence rate is consistent with most published literature on recurrence rates of CIN2/3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».