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Enregistrement W3009767667 · doi:10.1111/ajag.12782

The influence of age and overweight or obesity on foot sensitivity and postural control: A systematic review

2020· review· en· W3009767667 sur OpenAlexaff
Leonardo Vidal Andreato, Daniel Vicentini de Oliveira, Bruno Follmer, Sônia Maria Marques Gomes Bertolini

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal on Ageing · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityFoot (prosody)MedicinePhysical medicine and rehabilitationSensitivity (control systems)Physical therapyGerontologyPsychologyInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To perform a systematic review on the influence of age and overweight-or obesity-on foot sensitivity, as well as its relationship with balance and postural control. METHODS: Publications in the following databases were searched up to December 2018: Cochrane Library, PubMed, Scopus, SPORTDiscus and Web of Science. Both randomised controlled and non-randomised trials, plus cross-sectional studies that evaluated foot sensitivity and balance in adults and/or older people, were investigated. RESULTS: A total of 152 studies were found, 14 studies were included and 506 people of both sexes were involved in the included studies. CONCLUSIONS: Increased age represented a detrimental effect on foot sensitivity. Most studies showed that decreased foot sensitivity was related to worse balance and/or postural stability. Overweight or obesity was associated with plantar sensitivity, with lower sensitivity and decreased postural stability observed in obese people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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