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Enregistrement W3009783188 · doi:10.1161/circ.141.suppl_1.p511

Abstract P511: Adherence to the Dietary Portfolio is Associated With Lower Cardiovascular Disease Risk in the Women's Health Initiative Study

2020· article· en· W3009783188 sur OpenAlexaff
Andrea J. Glenn, Kenneth Lo, Beatrice A. Boucher, Mara Z. Vitolins, JoAnn E. Manson, Linda Snetselaar, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins, Simin Liu, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineQuartileConfoundingConfidence intervalSaturated fatStroke (engine)Heart failureDiseaseProportional hazards modelCardiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The Dietary Portfolio is a plant-based dietary pattern of a combination of recognized cholesterol-lowering foods and has been shown to lower a number of cardiovascular disease (CVD) risk factors, including low-density lipoprotein cholesterol, blood pressure and C-reactive protein. However, no studies have assessed if following the Portfolio results in fewer CVD events. Hypothesis: Higher adherence to the Portfolio will be associated with fewer CVD events. Methods: We included 125,389 postmenopausal women from the Women’s Health Initiative Observational Study and Clinical Trials (from 1993 to 2017) who were free of CVD at baseline. Adherence to the Portfolio was assessed using an a priori diet index based on 6 food categories (high in plant protein [soy & pulses], nuts, viscous fiber, plant sterols and monounsaturated fat, and low in saturated fat) that were found to lower CVD risk factors in the Portfolio trials. Adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals [CIs] for CVD were calculated using Cox regressions. We adjusted for CVD risk & lifestyle factors and potential confounders (see Table 1). Results: During 1,826,176 person-years of follow-up, we documented 11,370 total CVD cases, including 5,739 coronary heart disease (CHD) cases, 4,451 stroke cases, 1,946 heart failure (HF) cases and 935 atrial fibrillation (AF) cases. Comparing the highest to the lowest quartile in the fully adjusted model, higher adherence to the Portfolio was associated with a reduced risk of total CVD (HR=0.89 [95% CI 0.84-0.95]), CHD (0.87 [0.79-0.95]) and HF (0.83 [0.70-0.98]). No association was found with stroke (0.97 [0.87-1.08]) and AF (1.09 [0.87-1.38]). Conclusions: In postmenopausal women, higher adherence to the Portfolio was inversely associated with total CVD, CHD and HF but not stroke or AF. These findings suggest that the Portfolio may assist with CVD, CHD and HF prevention and warrants further investigation. Table 1: Association of the Dietary Portfolio and risk of CVD in Postmenopausal Women

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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