Magnetic nanoparticles-enhanced focused ultrasound heating: size effect, mechanism, and performance analysis
Notice bibliographique
Résumé
High intensity focused ultrasound (HIFU) has attracted great interest as a new energy-based technique to treat disordered tissues, such as tumors, through a hyperthermal mechanism using ultrasonic waves. However, long treatment times and collateral damage to healthy tissues due to high acoustic powers are still challenges for the clinical application of HIFU. One possible strategy to enhance the deposition efficiency of HIFU at the tumor site is to employ magnetic nanoparticles (MNPs) as ultrasound absorption agents for the thermal therapy. The objectives of the current study are threefold: (i) to examine the effects of MNP features, including the size and volume concentration, on the thermal mechanism of HIFU (ii) to investigate the performance of MNPs as they were exposed to ultrasound fields at different ranges of power and frequency (iii) and to study the interaction mechanism between MNPs and ultrasonic waves during the MNPs-enhanced HIFU process. To this end, we developed an ultrasound-guided HIFU system to conduct an in vitro experimental study on tissue phantoms containing MNPs of different sizes and volume concentrations. A set of HIFU parameters such as temperature rise and the rate of absorbed energy was monitored to examine the role of MNPs during the NPs-enhanced HIFU thermal procedure. Results showed that the MNPs significantly improved the thermal effect of HIFU by enhancing the rate of energy converted to heat and the temperature rise at the focal region. Moreover, it was demonstrated that the increase of MNP size and volume concentration greatly enhanced the HIFU parameters; the effects of MNPs were further improved by increasing the power and frequency of acoustic field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».