Conteúdos Pedagógicos do Esporte: Uma revisão integrativa sobre instrumentos de medida
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: O objetivo desta revisão integrativa foi realizar um levantamento e análise dos artigos de validação de instrumentos designados a mensurar, de alguma forma, aspectos relacionados aos conteúdos pedagógicos do esporte: desenvolvimento de habilidades motoras, estratégico-tático, socioeducativo, de autonomia, afetivo-social e democratização.Materiais e Métodos: A busca por artigos foi realizada nas bases de dados Scielo e LILACS com os descritores sport$ AND valid$. Resultados: Dos 25 estudos selecionados para análise, constatou-se que a maioria propôs instrumentos associados aos conteúdos relacionados à performance – desenvolvimento de habilidades motoras e estratégico-tático; seguido por aspectos associados às interações sociais e, por fim, aqueles associados a valores. A maioria dos instrumentos explora amostras com adolescentes e modalidades coletivas. Os artigos apresentaram principalmente índices relacionados à validade de conteúdo, à estabilidade do modelo e à fidedignidade de suas medidas. De forma geral apresentaram índices satisfatórios. Boa parte dos estudos apresentou todos os itens de seu instrumento ou mesmo o instrumento completo, o que é importante neste tipo de estudo.Conclusão: Conclui-se que existem lacunas na medida de conteúdos pedagógicos no esporte, podendo-se explorar a criação de um modelo multidimensional de medida, especialmente no contexto competitivo infantojuvenil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».