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Enregistrement W3009810963 · doi:10.1007/s10151-020-02160-6

Experience beyond the learning curve of transanal total mesorectal excision (taTME) and its effect on the incidence of anastomotic leak

2020· article· en· W3009810963 sur OpenAlexaffabout
Antonio Caycedo‐Marulanda, Chris P. Verschoor

Notice bibliographique

RevueTechniques in Coloproctology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal mesorectal excisionAnastomosisLeakColorectal surgeryCUSUMSurgeryIncidence (geometry)Colorectal cancerCumulative incidenceRetrospective cohort studyAbdominal surgeryGeneral surgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The most important advancement in the surgical management of rectal cancer has been the introduction of total mesorectal excision (TME). Technical limitations to approaching mid and distal lesions remain. The recently described transanal TME makes it possible to minimize some of the difficulties by improving access. Anastomotic leak is a persistent concern after colorectal surgery no matter what technique is used. The objective of this study was to explore the impact of experience on the incidence of anastomotic leak after transanal TME. Secondary endpoints were local recurrence and margin status. METHODS: A retrospective cohort study was conducted over a period of 3 years at a tertiary care center in Northern Ontario with high volume of rectal cancer patients. The initial 100 consecutive patients with rectal neoplasia who had transanal TME surgery were included. All cases were performed by a single team. The main outcome assessed was the incidence of anastomotic leak beyond a pre-determined learning curve, as previously established in the literature. For statistical analysis, associations between patient characteristics and outcomes were estimated using ordinary least squares and logistic regression. RESULTS: Six cases of anastomotic leak occurred over the course of the study, the last of which occurred in the 37th patient. Relative to a baseline anastomotic leak rate of 7.8%, cumulative sum (CUSUM) analysis indicated that a 50% improvement in risk occurred at trial 50 of 85 patients that had an anastomosis performed. Two patients developed local recurrence during the study period. No correlation between learning curve and oncologic outcomes was identified. CONCLUSIONS: Proficiency is likely to have a positive effect on the 30-day occurrence of anastomotic leak. Larger studies are required to explore the impact of experience on local recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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