Assessment of Training Outcomes of Nurse Readers for Diabetic Retinopathy Telescreening: Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the high prevalence of diabetic retinopathy and its significant visual consequences if untreated, timely identification and management of diabetic retinopathy is essential. Teleophthalmology programs have assisted in screening a large number of individuals at risk for vision loss from diabetic retinopathy. Training nonophthalmological readers to assess remote fundus images for diabetic retinopathy may further improve the efficiency of such programs. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the performance, safety implications, and progress of 2 ophthalmology nurses trained to read and assess diabetic retinopathy fundus images within a hospital diabetic retinopathy telescreening program. METHODS: In this retrospective interobserver study, 2 ophthalmology nurses followed a specific training program within a hospital diabetic retinopathy telescreening program and were trained to assess diabetic retinopathy images at 2 levels of intervention: detection of diabetic retinopathy (level 1) and identification of referable disease (level 2). The reliability of the assessment by level 1-trained readers in 266 patients and of the identification of patients at risk of vision loss from diabetic retinopathy by level 2-trained readers in 559 more patients were measured. The learning curve, sensitivity, and specificity of the readings were evaluated using a group consensus gold standard. RESULTS: An almost perfect agreement was measured in identifying the presence of diabetic retinopathy in both level 1 readers (κ=0.86 and 0.80) and in identifying referable diabetic retinopathy by level 2 readers (κ=0.80 and 0.83). At least substantial agreement was measured in the level 2 readers for macular edema (κ=0.79 and 0.88) for all eyes. Good screening threshold sensitivities and specificities were obtained for all level readers, with sensitivities of 90.6% and 96.9% and specificities of 95.1% and 85.1% for level 1 readers (readers A and B) and with sensitivities of 86.8% and 91.2% and specificities of 91.7% and 97.0% for level 2 readers (readers A and B). This performance was achieved immediately after training and remained stable throughout the study. CONCLUSIONS: Notwithstanding the small number of trained readers, this study validates the screening performance of level 1 and level 2 diabetic retinopathy readers within this training program, emphasizing practical experience, and allows the establishment of an ongoing assessment clinic. This highlights the importance of supervised, hands-on experience and may help set parameters to further calibrate the training of diabetic retinopathy readers for safe screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».