Characterizing the attitudes and motivations of Ontario dairy producers toward udder health
Notice bibliographique
Résumé
Considerable research has focused on identifying risk factors for intramammary infections, yet mastitis remains a pervasive disease on dairy farms. Increasingly, researchers are appreciating the role of dairy producer mindset in determining management style and thus udder health status of the herd. The objective of this study was to explore the attitudes and motivations of Ontario dairy farmers toward udder health in herds with varying bulk milk somatic cell count (BMSCC). In December 2011, 5 focus groups were conducted across Ontario, Canada, with independent groups of dairy producers representing low, medium, and high BMSCC herds. Groups were established based on producer's weighted BMSCC levels as recorded over the summer of 2011. A semi-structured interview guide was followed to discuss topics relating to udder health. Thematic analysis was performed on the interview transcripts. Generally, producers noted management techniques (specifically culling infected cows and monitoring BMSCC), a perceived wealth of information on mastitis control, and a proactive whole-herd management approach engender the perception of control over mastitis. Producers in the low BMSCC group were confident in their level of knowledge and control of mastitis in their herds, whereas high BMSCC producers generally felt lower levels of control. Several areas were identified by producers that counteract this perception, contributing to perceived low levels of control over mastitis. Participants identified that at certain times they do not understand the cause of BMSCC on their farm. This attitude was especially prominent in the high BMSCC group. Other times, producers cited improper sample handling, seasonal issues, perceived milk culture shortcomings, and low herd size as factors that limited their control over mastitis in their herds. Though producers generally have high levels of self-efficacy beliefs when it comes to udder health management, the perception still exists that, under certain situations, mastitis is uncontrollable. This highlights the fact that educational and extension efforts need to focus on ensuring that producers employ proven mastitis diagnostic, prevention, and treatment practices in a systematic manner, with realistic expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».