Abstract P264: Cardiovascular and Cardiometabolic Post-hospitalization Mortality Rates are Not Associated With Traditional Risk Factors and Socioeconomic Status at the Population Level in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: While existing literature has established individual risk factors for early death post-hospitalization in patients with cardiovascular and cardiometabolic disease (CVD/CMD), few studies to date have examined whether the known effects of these risk factors are maintained at the population level. The aim of this study was to determine whether traditional CVD risk factors and socioeconomic factors at the population level impacted CVD/CMD post-hospitalization mortality rates in Canada over time. Methodology: We conducted an ecological, cross-sectional analysis using merged data from two sources: 1) the Canadian Community Health Survey 2000-2011 and, 2) the Canadian Vital Statistics Death Database linked to the Discharge Abstract Database 2000-2012. The study outcome was 1-year mortality rate after hospital discharge for CVD/CMD, calculated by census division (CD) using ICD-9-CA codes for hospitalizations and deaths. The first stage of the statistical analysis reported age- and sex-standardized 1-year mortality rates after hospital discharge for CVD/CMD, across CDs in Canada. The second stage utilized Poisson regression to model associations between traditional CVD risk factors and socioeconomic factors at the CD level and CVD/CMD post-hospitalization mortality rates in Canada over time. Results: National 1-year mortality rates in patients with CVD/CMD increased from 146.5 per 100,000 in 2000 to 150.4 in 2012, peaking at 202.4 in 2006, with no significant trend observed over time. Maps of average 1-year mortality rates over the time period (2000-2012) show wide variations in rates across census divisions (CDs) in Canada. Nova Scotia and Ontario had the highest proportion of CDs with worsening rates of mortality over time (3% and 7% respectively) that remained below the national average. Traditional CVD risk factors, demographic factors and socioeconomic factors at the census division level were not associated with 1-year mortality rates after hospital discharge for CVD/CMD over time. Potential implication: Reductions in the CVD/CMD post-hospitalization mortality burden at the individual level may benefit from treatment targeted towards traditional risk factors and socioeconomic factors however; reduction in post-hospitalization burden at the population level can benefit from policy focused towards other societal elements such as healthcare and community care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».