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Enregistrement W3009840181 · doi:10.1371/journal.pone.0228492

Effect of transport and rest stop duration on the welfare of conditioned cattle transported by road

2020· article· en· W3009840181 sur OpenAlexafffundabout
Daniela M Meléndez, Sònia Martí, Derek B. Haley, Timothy Schwinghamer, K. S. Schwartzkopf-Genswein

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research CouncilGeneralitat de CatalunyaAgriculture and Agri-Food CanadaCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésNEFAHaptoglobinAnimal scienceRoad transportCreatine kinaseMedicineBiologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of providing rest on physiological and behavioural indicators of welfare of cattle being transported by road has not been well studied in North America. New revisions to Canada's Health of Animals Regulations Part XII: Transportation of Animals indicate un-weaned and weaned calves can be transported a maximum of 12 and 36 h, respectively, before an 8 h rest is required. Therefore, the aim of this study was to assess the effects of rest duration, after 12 and 36 h of transport, on physiological and behavioural indicators of welfare in 7-8 mo-old beef calves. Three hundred and twenty conditioned calves (258 ± 23.9 kg BW) were randomly assigned to a 2 × 4 factorial design where the main factors included transport duration: 12 h (12; n = 160) and 36 h (36; n = 160) and rest stop duration: 0 h (R0; n = 80), 4 h (R4; n = 80), 8 h (R8; n = 80) and 12 h (R12; n = 80). After the resting period, animals were transported for an additional 4 h. Blood and hair samples were taken from 12 animals per treatment prior to and after the first and the 4 h transport; and then 7 h, 2 d and 28 d after the 4 h transport. The concentrations of haptoglobin, creatine kinase, non-esterified fatty acids (NEFA), lactate, and serum and hair cortisol were determined. Standing and lying behaviour was assessed for 14 d after transport, while feeding behaviour of calves in one pen per treatment were assessed for 28 d after transportation using an electronic feed bunk monitoring system. Body weight (BW), average daily gain (ADG) and shrink (%) was assessed for all calves. The data was modeled using generalized linear mixed methods (SAS PROC GLIMMIX), where transport and time (nested in rest) were considered fixed effects and animal and pen were considered random effects. Statistically significant (p < 0.05) effects of transport were observed on BW and shrink, where 36 h-transported calves had lower (p < 0.01) BW and greater (p < 0.01) shrink than 12 h-transported calves. A transport × time (nested in rest) interaction (p < 0.01) was observed for lying percentage where, 36-R8 calves had greater (p < 0.01) lying percentage than 12-R8 calves on d 1 after transportation. The area under the curve (AUC) for NEFA was greater (p < 0.01) for 36-R0 calves than 12-R0, 36-R4, and 36-R8 calves, and greater (p < 0.01) in 36-R12 calves than 12-R12 calves. Haptoglobin AUC was greater (p = 0.05) in 36-R12 than 12-R12 calves. Overall, physiological indicators of reduced welfare were greater in calves transported for 36 than 12 h, while no clear differences were observed between rest stop groups with the exception of NEFA. Based on these results, conditioned calves benefit from shorter transport durations but there was no clear evidence that calves rested 4, 8, and 12 h following transportation experienced reduced transport related stress compared to those that were not rested (0h).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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