Auto-antibodies to p53 and the Subsequent Development of Colorectal Cancer in a U.S. Prospective Cohort Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Auto-antibodies to tumor suppressor p53 are found in a subset of patients with colorectal cancer. A recent prospective study in the United States has reported a significant 1.8-fold increased odds for colorectal cancer development with prediagnostic seropositivity to p53. In this study, we sought to examine this association in a U.S. colorectal cancer cohort consortium to evaluate the potential utility of p53 auto-antibodies as an early biomarker for colorectal cancer. METHODS: Auto-antibodies to p53 were measured in prediagnostic blood samples of 3,702 incident colorectal cancer cases and 3,702 controls, matched by age, race, and sex, from 9 U.S. prospective cohorts. The association of seropositivity to p53 with colorectal cancer risk, overall and by time between blood draw and diagnosis, was determined by conditional logistic regression. RESULTS: Overall, 5% of controls and 7% of cases were seropositive to p53, resulting in a statistically significant 33% increased colorectal cancer risk [odds ratio (OR), 1.33; 95% confidence interval (CI), 1.09-1.61]. By follow-up time, the association was only significant with colorectal cancer diagnoses within 4 years after blood draw (OR, 2.27; 95% CI, 1.62-3.19), but not thereafter (OR, 0.97; 95% CI, 0.76-1.24). CONCLUSIONS: In this large consortium of prospective cohorts, we found that prediagnostic seropositivity to tumor suppressor p53 was significantly associated with an over 2-fold increased odds of developing colorectal cancer within 4 years after blood draw. IMPACT: Our finding suggests that p53 seropositivity may not be a useful predictor of long-term colorectal cancer risk; however, it might be considered as a marker to aid in the early diagnosis of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».