Local oral and nasal microbiome diversity in age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration (AMD) is a chronic degenerative disease of the retina. Recent reports have highlighted the potential role of mucosal surface microbes in the pathogenesis of AMD. In this case-control study, the composition of the nasal and oral microbiota in newly diagnosed neovascular age-related macular degeneration cases (6 male, 7 female) was compared to controls without retinal diseases (2 male, 3 female). PCR amplification of 16S rRNA genes was performed with universal primers amplifying the V4 variable region (515F-806R). Distinct microbial community characterization was achieved using Principal Coordinates Analysis (PCoA) of the Bray-Curtis index with comparative analysis between cases and controls performed within QIIME 2. Sequencing of all cases and controls revealed clear separation with strong beta diversity between oral and nasal microbial communities (p < 0.001). Microbial composition differed between cases and controls in both oral and nasal samples. The top three oral microbes identified as different compared to controls included Burkholderiales (7.41 log2fold change, p = 3.29E-05), Actinomyceataceae (6.22 log2fold change, p = 3.73E-06) and Gemella (5.28 log2fold change, p = 0.0002). The top three nasal microbes identified as different compared to controls included Rothia (13.6 log2fold change, p = 3.63E-18), Actinobacteria (10.29 log2fold change, p = 9.81E-10) and Propionibacteriales (8.73 log2fold change, p = 6.74E-09). These relative shifts in communities of bacteria detected in newly diagnosed neovascular AMD patients may suggest additional mechanistic links in disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».