Investigation of thermo-physical fluid properties effect on binary fluid ejector performance
Notice bibliographique
Résumé
Supersonic Ejector (SE) is a thermally-driven fluidic compressor that replaces the electro-mechanical compressor in Reverse-Rankine refrigeration/heat pump cycles. These widely used thermal cycles account for billions of kWh of electric energy and produce hundreds of millions of metric tons of atmospheric carbon yearly in North America. As compared to mechanical compressors, ejectors are simple mechanical devices with no moving parts. It can be configured to provide residential and commercial space heating/cooling and water heating, industrial process heating/cooling, industrial distillation/desalination and drying. Rather than electricity, SE-based systems can make direct use of many forms of thermal energy including solar thermal, waste heat, biogas, or natural gas, depending on emission targets, price, or availability. It is known that the SE systems have a lower thermal efficiency as compared to mechanical compressor because of its lower performance at high compression ratios. Highly efficient ejector would thus play a critical role in unlocking the wide spread use of renewable energy such as waste heat, solar thermal, and geothermal. Even in the absence of renewable energy, such a device would enable fuel switching from electricity to natural gas, which would save 65 to 75% on energy costs, and relieve the power grid during peak times. In the present study, Computational Fluid Dynamics (CFD) is used to study the effect of fluids thermo-physical properties including molecular mass, viscosity and specific heat ratio on the performance of an ejector for distillation applications. It is found that molecular mass and specific heat ratio can significantly affect the entrainment ratio of the ejector and consequently the COP of the refrigeration system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».