Rapid mechanoenzymatic saccharification of lignocellulosic biomass without bulk water or chemical pre-treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lignocellulosic material is an abundant renewable resource with the potential to replace petroleum as a feedstock for the production of fuels and chemicals. The large scale deployment of biomass saccharification is, however, hampered by the necessity to use aggressive reagents and conditions, formation of side-products, and the difficulty to reach elevated monosaccharide concentrations in the crude product. Herein we report the high efficacy of Reactive Aging (or Raging, a technique where enzymatic reaction mixtures, without any bulk aqueous or organic solvent, are treated to multiple cycles of milling and aging) for gram-scale saccharification of raw lignocellulosic biomass samples from different agricultural sources (corn stover, wheat straw, and sugarcane bagasse). The solvent-free enzymatic conversion of lignocellulosic biomass was found to proceed in excellent yields (ca. 90%) at protein loadings as low as 2% w/w, without the need for any prior chemical pre-treatment or high temperatures, to produce highly concentrated (molar) monosaccharides. This crude product of mechanoenzymatic depolymerization is non-toxic to bacteria and can be used as a carbon source for bacterial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».