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Enregistrement W3009852707 · doi:10.1503/cjs.006318

Venous thromboembolism in emergency general surgery patients: a single-centre retrospective cohort study

2020· article· en· W3009852707 sur OpenAlexaffvenue
Mei Yang, Patrick Murphy, Laura Allen, Nathalie Sela, Shaylan K. Govind, Ken Leslie, Kelly Vogt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismRetrospective cohort studyCohortDemographicsCohort studyEmergency medicineSurgeryInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is limited literature on the risk of venous thromboembolism (VTE) in emergency general surgery (EGS) patients. We undertook this study to identify the rate of symptomatic VTE for patients undergoing EGS operations. Methods: We conducted a retrospective cohort study evaluating EGS patients who underwent operative intervention between March and December 2014. Data collected included patient demographics, type of procedure, risk of VTE, VTE prophylaxis, development of symptomatic VTE, and mortality. Results: We included 767 patients in our analysis. The mean age was 53 ± 19.7 years, and 52.2% of patients were female. Eighteen patients (2.3%) experienced VTE in hospital and 12 (1.6%) experienced VTE after discharge. Only 66% of patients received appropriate VTE prophylaxis. High-risk patients had a higher VTE rate (7.4% v. 2.3%, p < 0.001) and higher mortality (17.6% v. 4.0%, p < 0.001) than lowto moderate-risk patients. Conclusion: The risk of VTE in patients requiring EGS is significant and persists after hospital discharge. Further studies on quality improvement with VTE prophylaxis are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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