Venous thromboembolism in emergency general surgery patients: a single-centre retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is limited literature on the risk of venous thromboembolism (VTE) in emergency general surgery (EGS) patients. We undertook this study to identify the rate of symptomatic VTE for patients undergoing EGS operations. Methods: We conducted a retrospective cohort study evaluating EGS patients who underwent operative intervention between March and December 2014. Data collected included patient demographics, type of procedure, risk of VTE, VTE prophylaxis, development of symptomatic VTE, and mortality. Results: We included 767 patients in our analysis. The mean age was 53 ± 19.7 years, and 52.2% of patients were female. Eighteen patients (2.3%) experienced VTE in hospital and 12 (1.6%) experienced VTE after discharge. Only 66% of patients received appropriate VTE prophylaxis. High-risk patients had a higher VTE rate (7.4% v. 2.3%, p < 0.001) and higher mortality (17.6% v. 4.0%, p < 0.001) than lowto moderate-risk patients. Conclusion: The risk of VTE in patients requiring EGS is significant and persists after hospital discharge. Further studies on quality improvement with VTE prophylaxis are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».