Ubiquitous antigen-specific T regulatory type 1 cells variably suppress hepatic and extrahepatic autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Peptide MHC class II-based (pMHCII-based) nanomedicines trigger the formation of multicellular regulatory networks by reprogramming autoantigen-experienced CD4+ T cells into autoimmune disease-suppressing T regulatory type 1 (TR1) cells. We have shown that pMHCII-based nanomedicines displaying liver autoimmune disease-relevant yet ubiquitously expressed antigens can blunt various liver autoimmune disorders in a non-disease-specific manner without suppressing local or systemic immunity against infectious agents or cancer. Here, we show that such ubiquitous autoantigen-specific T cells are also awakened by extrahepatic tissue damage and that the corresponding TR1 progeny can suppress experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and pancreatic β cell autoreactivity. In mice having EAE, nanomedicines displaying either ubiquitous or CNS-specific epitopes triggered the formation and expansion of cognate TR1 cells and their recruitment to the CNS-draining lymph nodes, sparing their liver-draining counterparts. Surprisingly, in mice having both liver autoimmunity and EAE, liver inflammation sequestered these ubiquitous or even CNS-specific TR1 cells away from the CNS, abrogating their antiencephalitogenic activity. In these mice, only the ubiquitous antigen-specific TR1 cells suppressed liver autoimmunity. Thus, the scope of antigen spreading in autoimmune disorders is larger than previously anticipated, involving specificities expected to be silenced by mechanisms of tolerance; the regulatory activity, but not the retention of autoreactive TR1 cells, requires local autoantigen expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».