Black male teachers, white education spaces: Troubling school practices of othering and surveillance
Notice bibliographique
Résumé
The absence of male teachers in primary schools has been an ongoing concern for policymakers and schools in the UK, USA, Canada and Australia, and as schools have become more ethnically diverse so have concerns that the teacher workforce should reflect the communities it serves. Pre‐service teacher training plays a critical role in this aim, by identifying, recruiting, retaining and training those who demonstrate potential to become teachers in English primary schools. As one of a few studies to explore the racialised and gendered experiences of black male teachers in England, I adopt the use of critical race theory (CRT) to examine how black male teachers are characterised and constructed in white education spaces. Drawing on a larger study, this paper utilises counternarrative, a key precept of CRT, to draw attention to processes of exclusion, othering and surveillance through the experience of David (the main character). Interview and documentary data illuminate institutional processes of overt and covert racism, as well as racialised and gendered stereotyping. David’s story reveals how his voice is muted as it is woven into processes of othering, hyper‐surveillance and disciplinary power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,040 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».